在数字化海浪中，东谈主力资源数字化转型大势所趋。它与企业数字化转型的三阶段——数字化鼎新、经过数字化、业务数字化相呼应，且需围绕企业计策与业务办法，化整为零地鼓励业务、组织和 IT 本领变革。

以东谈主力资源为例，其数字化借助系统与可视化姿首盘已矣全局料理。比如某科技公司，通过数字化系统整合招聘、绩效等数据于姿首盘，料理层据此细察问题并处治，普及了东谈主力资源着力。这条目 HR 具备数据分析想维与业务意会力，从业务视角挖掘东谈主力资源优化机会。

东谈主力资源数据可视化极为要津，而器具聘用是中枢。无数 HR 风气用 Excel，它处理单模块或毛糙分析尚可，但濒临多模块及数字化体系构建就力不从心了。像某中型企业在构建东谈主力资源数字化体系时，Excel 难以整合多部门数据，此时，中小企业（100 - 1100 东谈主范畴）可探求微软 Power BI 个东谈主版，免费且性价比高。

据统计，使用它的中小企业数据处理成果普及约 30%，决策周期镌汰 20%。还有金智维 RPA 数字职工，能自动化处理考勤等重叠任务。大型企业则可聘用 BI 器具、第三方 SaaS 处事，或里面 IT 拓荒 ERP、整合 EHR 与 OA 等，依自己需求而定。

一是数据分析材干，涵盖经过、款式、器具与统计学问。举例某零卖企业 HR 阁下数据分析，找出职工培训与销售功绩谋划，为培训策画提供依据；

二是东谈主力资源专科深度，如薪酬料理，需详细多身分信托有策画。某地产企业 HR 聚拢商场、财务等身分制定薪酬，兼顾竞争力与本钱；

三是业务意会材干，要从东谈主力与业务双维度分析。某物流企业操办网点推广时，HR 依据业务数据与东谈主力本钱等，计算东谈主力需求并操办招聘培训。

总之，HR 需在本质中肃穆这些材干，养成数据分析想维，推动东谈主力资源数字化变革，助力企业闹热发展。